Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Natural Language Processing

Đề cương môn học

Bài giảng

Bài tập lớn

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC

file pdf

Mô tả môn học

Môn học này cung cấp các kiến thức cơ sở về các phương pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua máy tính như phân tích hình thái từ, phân tích từ loại, phân tích cú pháp, phân tích ngữ nghĩa. Đó là các kiến thức cơ bản, là phương tiện giúp học viên có thể xây dựng các ứng dụng thực tế hơn như kiểm tra tính chính xác của văn bản, hiểu và tóm tắt văn bản, phân loại văn bản, trích rút thông tin, dịch máy, sinh văn bản, chuyển các văn bản thành dữ liệu có cấu trúc, giao diện ngôn ngữ tự nhiên để truy vấn CSDL…

Nội dung môn học

Học phần cung cấp các kiến thức về:
• Các khái niệm cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Các phương pháp phân tích từ
• Các phương pháp phân tích từ loại
• Một số cách tiếp cận cơ bản trong phân tích cú pháp
• Phương pháp biểu diễn và phân tích ngữ nghĩa
• Một số hướng nghiên cứu mới, tiêu biểu trong xử lý ngôn ngữ

Đánh giá kết quả

Tài liệu tham khảo

1. Christopher Manning and Hinrich Schütze. 1999. Foundations of Statistical Natural Language Processing. The MIT Press.
2. Dan Jurafsky and James Martin. 2000. Speech and Language Processing. PrenticeHall.
   James Allen. 1994. Natural Language Understanding. The Benajmins/Cummings Publishing Company Inc.
3. Barton, E., Berwick, R., & Ristad, E.. 1987. Computational Complexity and Natural Language. The MIT Press. ISBN 0-26-02266-4.